Actualizado el 13 de octubre de 2026.
Esta plantilla ayuda a entregar al cliente de una agencia observaciones claras y tareas concretas. Los datos de ejemplo explican el método y no representan resultados de Semly ni de sus clientes.
Copiar la ficha de alcance
| Campo | Completar |
|---|---|
| Cliente y responsable | [nombre; persona] |
| Periodo y zona horaria | [inicio–fin; zona] |
| País e idioma | [valores separados] |
| Sistemas y entorno | [sistema; ajustes disponibles] |
| Preguntas | [versión; cantidad; con y sin marca] |
| Observaciones previstas y válidas | [cantidades; errores de recogida aparte] |
| Definición de métricas | [numerador; denominador; regla] |
| Cambios de configuración | [fecha; descripción; efecto en la comparación] |
Indica si cuentas respuestas, preguntas o apariciones. Una mención identifica la marca; una recomendación la propone como opción; una cita remite a una fuente. Preséntalas por separado. No atribuyas a Semly una métrica que has calculado por tu cuenta.
Registrar cada observación
| Campo | Completar |
|---|---|
| Pregunta y fecha | [texto; hora] |
| Observación y prueba | [contenido observado; identificador; URL verificada] |
| Interpretación y límites | [conclusión posible; aspectos no demostrados] |
| Tarea y página existente | [corrección; URL] |
| Responsable, plazo y aceptación | [persona; fecha; condición de finalización] |
Guarda las respuestas completas y los datos del cliente en el espacio privado acordado. Su publicación requiere una decisión independiente.
Cálculo con datos de ejemplo
Para la marca Ejemplo se planificaron 12 observaciones: 10 respuestas válidas y 2 errores. La marca aparece en 3 de las 10 respuestas válidas. La proporción ilustrativa es del 30 %; los errores se muestran aparte.
Una respuesta enlaza una oferta desactualizada. Tarea: verificar la condición comercial y corregir el error confirmado en la página existente. Aceptación: el responsable aprueba la información y la URL funciona. El ejemplo no predice ventas ni demuestra que la corrección aumentará la visibilidad.
Revisar antes de enviar
Comprueba unidades, cálculos, fuentes, observaciones ausentes y responsables. Haz visibles los cambios de configuración al comparar periodos. No existe una cantidad universal de preguntas que garantice fiabilidad. El informe debe ayudar a decidir el trabajo, sin prometer recomendaciones de la IA.
