Cómo descubrir las consultas reales de tus clientes en ChatGPT y Gemini y comprobar si tu marca aparece en las respuestas

TL;DR ChatGPT (1.000M MAU) y Gemini (900M MAU) procesan miles de millones de consultas diarias. Gartner predice una caída del 25% en búsquedas tradicionales para 2026, y el 73% de los compradores B2B ya usa IA en su investigación de compra. Sin embargo, las marcas no tienen acceso directo a los prompts de los usuarios. Existen métodos indirectos para descubrir esas consultas: herramientas de monitorización de visibilidad en IA, análisis de tráfico de referencia desde chatbots, encuestas a clientes y descubrimiento automatizado de prompts. Plataformas GEO como Semly monitorizan prompts reales, analizan la visibilidad de tu marca, su posición, sentimiento y Share of Voice en las respuestas de IA. Monitorizar es el primer paso; actuar sobre los datos —creando contenido optimizado para LLMs— es lo que marca la diferencia.

ChatGPT procesa unos 2.500 millones de prompts al día. Gemini supera los 900 millones de usuarios activos mensuales. Tus clientes potenciales ya están ahí, preguntando por productos como los tuyos, comparando opciones y tomando decisiones de compra basadas en lo que la IA les responde.

El problema es que no tienes ni idea de qué están preguntando exactamente. Y si no lo sabes, no puedes saber si tu marca aparece —o no— en esas respuestas.

Este artículo te da las herramientas para cambiar eso.

Por qué las consultas reales de tus clientes en ChatGPT y Gemini ya no son un misterio

Hasta hace poco, lo que los usuarios preguntaban a los chatbots de IA era una caja negra para las marcas. Ni OpenAI ni Google exponen los datos agregados de consultas de sus usuarios. Las APIs están cerradas, la privacidad es un factor limitante y, desde agosto de 2026, el EU AI Act (Artículo 50) exige obligaciones de transparencia que, paradójicamente, no incluyen compartir datos de prompts con terceros.

Pero el volumen de consultas es imposible de ignorar. ChatGPT alcanzó los 1.000 millones de usuarios activos mensuales en junio de 2026, con 900 millones de usuarios semanales. Gemini le pisa los talones con 900 millones de MAU. Entre ambos procesan más de 3.000 millones de consultas diarias. Y lo que es más relevante: solo el 22% de los marketers monitoriza su visibilidad en IA. El 78% restante opera a ciegas.

La buena noticia es que existen metodologías indirectas para descubrir qué preguntan tus clientes y comprobar si tu marca aparece en las respuestas. No necesitas acceso a las APIs internas de OpenAI. Necesitas las herramientas y el proceso adecuados.

El nuevo canal de ventas que la mayoría de las marcas ignora

Hablar de ChatGPT y Gemini como "canal de ventas" suena exagerado hasta que ves los números.

El tráfico procedente de IA convierte a una tasa del 14,2%, frente al 2,8% del tráfico orgánico de Google. Eso es una ventaja de 5,1x. Los visitantes que llegan desde chatbots pasan un 68% más de tiempo en el sitio que los que vienen de búsqueda tradicional. Y el 83% de los compradores B2B afirma que la IA influyó en su decisión final de proveedor.

No es un experimento. Es un canal de adquisición con métricas que cualquier CMO querría ver.

El problema es que la mayoría de las marcas ni siquiera sabe si aparece cuando un cliente potencial pregunta por su categoría. Y si no lo sabes, no puedes optimizarlo.

Lo que dicen los datos: migración masiva hacia la IA conversacional

Los datos de migración son contundentes:

• Gartner predijo una caída del 25% en el volumen de búsquedas tradicionales para 2026 debido a chatbots y agentes virtuales.
• Los AI Overviews de Google reducen el CTR orgánico en las queries donde aparecen entre un 58% y un 61%.
• El tráfico de referencia desde IA a sitios de retail creció un 693% interanual durante la temporada navideña de 2025.
• ChatGPT genera el 92,4% de todo el tráfico de referencia desde IA, con un crecimiento interanual del 206%.

⚠️ Matiz importante: La predicción de Gartner ha sido criticada como potencialmente prematura. La caída se concentra sobre todo en consultas informacionales, no en todas las categorías por igual. El SEO clásico no ha muerto, pero está conviviendo con un nuevo canal que no puedes ignorar.

Métodos para identificar qué preguntan tus clientes en ChatGPT y Gemini

Antes de entrar en los métodos, una aclaración necesaria: no vas a poder acceder a los prompts de usuarios reales a través de APIs oficiales. OpenAI y Google no exponen esos datos por razones de privacidad (GDPR, EU AI Act). Cualquier herramienta que prometa "acceso directo a prompts de usuarios" está mintiendo.

Lo que sí puedes hacer es usar métodos indirectos. Aquí tienes cuatro que funcionan.

1. Herramientas de descubrimiento de prompts (Prompt Discovery)

Esta es la vía más potente y escalable. Plataformas como Omnia, Profound y Peec AI analizan millones de prompts reales y los categorizan por industria, intención y volumen. Profound, por ejemplo, tiene un "Conversation Explorer" que permite explorar tendencias de consultas en tiempo real.

Semly va un paso más allá. No solo identifica los prompts relevantes para tu marca, sino que monitoriza tu visibilidad en cada uno de ellos: en qué posición apareces, con qué sentimiento, qué fuentes cita la IA y cómo te comparas con tus competidores. Además, su agente AI Leon genera recomendaciones y contenido optimizado para LLMs a partir de los datos detectados. No es solo descubrimiento: es descubrimiento + monitorización + acción.

2. Análisis del tráfico de referencia desde chatbots

Este método es gratuito y puedes implementarlo hoy mismo en Google Analytics 4.

Paso a paso en GA4:

1. Ve a la sección Adquisición > Tráfico > Fuentes de tráfico.
2. Aplica un filtro por referrer.
3. Añade chatgpt.com y gemini.google.com como fuentes.
4. Analiza qué páginas reciben tráfico desde estos orígenes.

Limitaciones: Este método te dice que alguien hizo clic en un enlace desde ChatGPT o Gemini, pero no te dice qué prompt generó ese clic. Tampoco captura las consultas donde tu marca fue mencionada pero el usuario no hizo clic. Aun así, es un indicador valioso de qué contenidos están siendo citados por la IA.

Semrush reportó que el tráfico de referencia desde ChatGPT creció un 206% entre enero de 2025 y enero de 2026. Si no ves tráfico de estas fuentes en tu GA4, no significa que no estés siendo citado. Significa que quizás no lo estás siendo.

3. Encuestas directas a clientes

Es el método más simple y subestimado. Añade una pregunta en tu formulario post-compra o durante el onboarding:

"¿Qué consultaste en ChatGPT, Gemini u otra herramienta de IA antes de llegar a nosotros?"

Ventajas: Obtienes datos en primera persona, con el prompt exacto que usó tu cliente. Desventajas: La escala es limitada y depende de la disposición del cliente a responder. No es un método para obtener volumen, sino para validar patrones.

Úsalo como complemento, no como método principal.

4. Análisis de patrones de prompts por categoría

Los prompts B2B de alta intención siguen patrones predecibles. Si trabajas en SaaS, e-commerce o servicios, estos son los patrones que deberías estar monitorizando:

• "Best [categoría] software" — Ej: "best CRM for small business"
• "Alternatives to [competidor]" — Ej: "alternatives to Salesforce"
• "[Producto] vs [competidor]" — Ej: "Semly vs Profound"
• "Does [producto] integrate with [plataforma]" — Ej: "does Semly integrate with Google Analytics"
• "How to [objetivo] with [categoría]" — Ej: "how to monitor brand visibility in AI"

Construye una lista de 10-20 prompts basados en estos patrones y úsalos como base en tu herramienta de monitorización. Semly te permite cargar estos prompts y recibir informes diarios sobre tu visibilidad en cada uno de ellos.

Cómo comprobar si tu marca aparece en las respuestas de IA

Ya sabes qué preguntan tus clientes. Ahora toca comprobar si tu marca aparece cuando la IA responde.

Métricas clave que debes monitorizar

No todas las métricas valen lo mismo. Estas son las que realmente importan:

1. Share of Voice (SOV) en IA — Frecuencia con la que tu marca aparece frente a tus competidores en las respuestas. Si tu SOV es bajo, la IA está recomendando a otros.
2. Frecuencia de mención — Número de veces que la IA nombra tu marca en las respuestas a los prompts monitorizados.
3. Posición en la respuesta — Las marcas citadas al principio tienen una ventaja desproporcionada. Los usuarios leen principalmente el inicio de las respuestas.
4. Sentimiento — ¿La IA habla de tu marca en términos positivos, neutros o negativos? Un sentimiento negativo requiere acción inmediata.
5. Tasa de citación — Porcentaje de prompts donde tu dominio es citado como fuente. Si es baja, los modelos no encuentran información suficiente sobre tu marca.
6. Share of LLM — Presencia consolidada de tu marca frente a competidores en todos los modelos monitorizados.

El dashboard de Semly muestra todas estas métricas en un solo panel, actualizadas cada 24 horas, con datos desglosados por modelo (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc.).

Monitorización manual vs. automatizada: ventajas y limitaciones

Monitorización manual: Puedes abrir ChatGPT o Gemini, escribir tus prompts manualmente y anotar si tu marca aparece. El problema es que las respuestas de IA no son deterministas. El mismo prompt puede dar resultados diferentes en ejecuciones sucesivas. Necesitarías repetir cada prompt 5-10 veces para tener una imagen mínimamente fiable. A escala, es inviable.

Monitorización automatizada: Herramientas como Semly ejecutan múltiples runs diarios desde IPs neutrales sin historial de navegación, capturan las respuestas y analizan métricas de forma consistente. Semly parte de 39 €/mes para el plan Premium (ChatGPT + Gemini) y ofrece informes diarios con todas las métricas clave.

Desafíos técnicos del monitoreo en LLMs (y cómo superarlos)

Monitorizar la visibilidad en IA no es como monitorizar posiciones en Google. Tiene desafíos específicos:

1. Respuestas no deterministas — El mismo prompt genera respuestas diferentes. Solución: ejecutar múltiples runs al día (5-10) para estabilizar patrones. Semly lo hace automáticamente.

2. Personalización — Gemini personaliza respuestas según el historial del usuario. Solución: ejecutar consultas desde IPs neutrales sin historial de navegación. Semly usa infraestructura diseñada para esto.

3. Sesiones efímeras — Los Temporary Chats de Gemini no dejan historial. Solución: capturar respuestas en el momento de la consulta, no depender del historial.

4. Divergencia entre plataformas — Solo el 11% de los dominios son citados simultáneamente por ChatGPT y Perplexity. La visibilidad en una plataforma no garantiza visibilidad en otra. Solución: monitorizar múltiples modelos. Semly cubre ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Perplexity, Copilot y Google AI Overviews.

⚠️ Dato clave: Solo el 30% de las marcas se mantienen visibles de una respuesta de IA a la siguiente. Por eso es tan importante monitorizar tendencias, no instantáneas. La documentación de Semly lo dice claro: "Un solo resultado no debería tratarse como una evaluación final."

De los datos a la acción: cómo mejorar tu visibilidad en IA

Monitorizar sin actuar es entretenimiento, no estrategia. Una vez que tienes datos, el siguiente paso es usarlos.

Diagnóstico: interpretar un informe de visibilidad

Un informe de visibilidad en IA te dice mucho más que "apareces o no apareces". Aquí tienes tres escenarios típicos y cómo interpretarlos:

Escenario 1: Baja visibilidad + pocas fuentes citadas Los modelos de IA no tienen información suficiente sobre tu marca. Necesitas crear contenido que la IA pueda encontrar y citar. Prioriza una knowledge base optimizada para LLMs.

Escenario 2: Alta visibilidad + sentimiento negativo La IA habla de ti, pero no bien. Puede deberse a reseñas negativas, cobertura de prensa adversa o información desactualizada. Revisa las fuentes que la IA está usando y trabaja en tu reputación digital.

Escenario 3: Alto SOV de la competencia Tus competidores están dominando las respuestas de IA en tus categorías clave. Tienes una brecha de contenido que cubrir. Analiza qué fuentes están usando los LLMs para citarlos y crea contenido equivalente o mejor.

⚠️ 3 errores comunes al interpretar datos de visibilidad en IA:

1. Juzgar por un solo resultado — Una respuesta no es una tendencia. Necesitas al menos 7-14 días de datos para ver un patrón.
2. Ignorar diferencias entre modelos — Que aparezcas en ChatGPT no significa que aparezcas en Gemini. Cada modelo tiene su propia lógica de citación.
3. Esperar resultados inmediatos — Los casos de éxito documentados (como los de Semly) muestran resultados tras 90 días de trabajo continuo, no en 24 horas.

Checklist para interpretar tu informe:

• ¿Aparece mi marca en al menos el 30% de los prompts monitorizados?
• ¿El sentimiento es mayoritariamente positivo?
• ¿Mi SOV es superior al de mis competidores directos?
• ¿Las fuentes que cita la IA son precisas y actualizadas?
• ¿Hay diferencias significativas entre ChatGPT y Gemini?

Estrategia de contenido para ser citado por ChatGPT y Gemini

Los LLMs no "leen" tu web como lo hace Google. Buscan contenido estructurado, autoritativo y directamente respondible. Estas son las técnicas que funcionan:

1. Contenido en Markdown — Los LLMs procesan Markdown de forma más eficiente que HTML complejo. Estructura tus artículos con encabezados claros, listas y tablas.
2. Datos estructurados (JSON-LD) — Implementa schema markup para preguntas frecuentes, artículos, productos y reseñas. Ayuda a los modelos a entender el contexto.
3. Mapa llms.txt — Un archivo en la raíz de tu dominio que guía a los crawlers de IA hacia tu mejor contenido. No garantiza citaciones, pero aumenta la probabilidad.
4. Knowledge base dedicada — Crea una base de conocimiento optimizada para LLMs con preguntas y respuestas estructuradas sobre tu producto, industria y casos de uso.
5. E-E-A-T — Experiencia, expertise, autoridad y confianza. Google AI Overviews y ChatGPT priorizan fuentes con señales claras de autoridad.

Semly automatiza gran parte de este proceso. Su AI Agent Leon detecta brechas de contenido en tu perfil de visibilidad y genera contenido optimizado para LLMs, alojado en una subdominio propio (knowledge.tudominio.com), con llms.txt, JSON-LD y Markdown.

Cómo medir el ROI de tu visibilidad en IA

La visibilidad en IA no es "branding". Es un canal medible. Así conectas los datos de monitorización con resultados de negocio:

1. Tráfico de referencia en GA4 — Filtra por chatgpt.com y gemini.google.com. Compara tasas de conversión vs. tráfico orgánico.
2. Evolución del SOV en IA — Si tu Share of Voice sube, significa que estás ganando terreno a tus competidores en las respuestas de IA.
3. Número de prompts donde eres citado — Cuantos más prompts cubras, más puntos de contacto con clientes potenciales.
4. Casos reales: Los clientes de Semly documentan resultados después de 90 días de trabajo continuo:
   • Ofertoland: +250% en conversiones, +49% en visibilidad.
   • Obeg: +280% en registros B2B, +55% en visibilidad.
   • RedCart: +25% en registros, +33% en visibilidad.

Importante: Estos resultados son tras 90 días de aplicación constante de la estrategia GEO, no cambios inmediatos. La visibilidad en IA se construye, no se compra.

Checklist: 5 pasos para empezar a monitorizar tu visibilidad en IA

1. Identifica patrones de prompts — Usa los patrones del método 4 para crear una lista inicial de 10-20 prompts relevantes para tu marca.
2. Configura GA4 para tráfico de referencia — Filtra por chatgpt.com y gemini.google.com para ver si ya estás recibiendo tráfico desde IA.
3. Selecciona una herramienta de monitorización — Evalúa si el enfoque manual es suficiente o si necesitas una plataforma como Semly (desde 39 €/mes) que automatice el proceso.
4. Interpreta tu primer informe — Usa la checklist de diagnóstico para entender qué dice tu informe de visibilidad.
5. Actúa sobre las brechas detectadas — Crea contenido optimizado para LLMs donde tengas baja visibilidad o alto SOV de la competencia.

Preguntas frecuentes

¿Puedo hacer esto gratis? Sí, parcialmente. Puedes monitorizar manualmente unos pocos prompts en ChatGPT y Gemini sin coste económico, pero el tiempo invertido es alto y los resultados poco fiables por la naturaleza no determinista de las respuestas. El análisis de tráfico de referencia en GA4 también es gratuito. Para una monitorización sistemática y escalable, necesitarás una plataforma como Semly.

¿Cuánto tarda en verse resultados? La monitorización es inmediata: en cuanto configures tus prompts, empiezas a recibir datos. La mejora de visibilidad, en cambio, requiere tiempo. Los casos de éxito documentados por Semly muestran resultados significativos tras 90 días de trabajo continuo. No esperes cambios en 24 horas.

¿Funciona igual en todos los sectores? No. Sectores como B2B SaaS y tecnología tienen una alta penetración de consultas en IA. Retail y e-commerce están creciendo rápido (+693% en tráfico de referencia). Salud y finanzas tienen una adopción más lenta por regulación, pero los asistentes de IA ya influyen en decisiones de seguros y productos financieros. El método funciona en todos los sectores, pero el volumen de consultas varía.

¿Semly garantiza que mi marca aparezca en ChatGPT? No. Semly no garantiza visibilidad. Ninguna herramienta puede hacerlo, porque las respuestas de los LLMs dependen de múltiples factores que están fuera del control de cualquier plataforma. Semly aumenta la probabilidad de que tu marca sea citada mediante monitorización, detección de brechas y creación de contenido optimizado, pero no puede controlar lo que la IA decide responder.